量化模型是看k线吗(量化交易k线图)

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股市中的量化交易是什么意思呢?

量化交易(quantitative Trading)是利用数学、统计、计算机的模型和方法来指导在金融市场的交易,可以自动下单业可以半自动下单,这个不是核心,核心在于是不是系统化交易(systematic trading)。

比如主观交易会看K线交易,量化交易业会,但区别在于量化交易可以在历史数据上回测各种交易规则,找到表现好的,然后才用来交易。这或许会有过度拟合的风险,但也有一些方法克服。

如果交易规则太多,量化交易会想办法组合起来,比如把它们浓缩成因子,然后用线性模型、非线性模型等组合起来,然后再进行交易。

如果创造因子的工作太困难,那么量化交易可以借助遗传规模、决策树、神经网络等自动生成大量因子,节省了人工生成因子的工作量,效率更高。

在克服过度拟合方便,传统机器学习和统计学也提供了很多方法,比如交叉验证、正则化、稀疏性、缓慢学习、滚动优化等等,一般都能比较好的克服。

我不看好量化交易的前景。

虽然量化交易是不掺杂人类情绪的交易模型,但是它要面对的是一个情绪波动的巨大市场。这样的市场的最大特点就是不确定性,任何模型的建立都是基于完整的历史交易数据。但是,市场瞬息万变,随时都会有不确定的情况发生,比如当年的光大“一阳指”事件,如果模型无法正常判断,那么交易的结果就不好说了,可能会带来很多连锁反应。

其次,历史虽然会重演,但绝对不会是简单机械的重复。有时候结果虽然会一样,但是时间周期肯定是不一样的,大的时间周期下含有无数个小的时间周期,每个周期下又会有无数的变化,不知道交易模型能否涵盖这些变化并能作出准确的判断。

最后,我觉得任何交易模型都会有BUG,都需要随时更新。而且,面对同样的交易模型的交易中,这样的量化交易是不是会有风险?量化交易是不是会因为网络问题产生反映滞后的问题。如果没有解决这些问题,量化交易的结果就很难说了。

量化交易虽然有很多优点,但是真的能战胜市场,并且保证胜率,我觉得很难说。

K线量化是什么意思? 怎么还有计算公式啊?

MACD——平滑异同移动平均线,是从双移动平均线发展而来的,由快的移动平均线减去慢的移动平均线,MACD的意义和双移动平均线基本相同,但阅读起来更方便。当MACD从负数转向正数,是买的信号。当MACD从正数转向负数,是卖的信号。当MACD以大角度变化,表示快的移动平均线和慢的移动平均线的差距非常迅速的拉开,代表了一个市场大趋势的转变。

KDJ——投资心理线,一般是用于股票分析的统计体系,根据统计学的原理,通过一个特定的周期(常为9日、9周等)内出现过的最高价、最低价及最后一个计算周期的收盘价及这三者之间的比例关系,来计算最后一个计算周期的未成熟随机值RSV,然后根据平滑移动平均线的方法来计算K值、D值与J值,并绘成曲线图来研判股票走势。

RSI——相对强弱指标,是根据一定时期内上涨和下跌幅度之和的比率制作出的一种技术曲线。能够反映出市场在一定时期内的景气程度。

BOLL——布林通道,是根据统计学中的标准差原理设计出来的一种非常简单实用的技术分析指标,BOLL指标又叫布林线指标,是研判市场运动趋势的一种中长期技术分析工具。一般而言,市场的运动总是围绕某一价值中枢(如均线、成本线等)在一定的范围内变动,布林线指标指标正是在上述条件的基础上,引进了“价格通道”的概念,其认为市场价格通道的宽窄随着股价波动幅度的大小而变化,而且价格通道又具有变异性,它会随着市场价格的变化而自动调整。

WR——威廉指标,计算公式是:n日WMS=(Hn-Ct)/(Hn-Ln)×100。Ct为当天的收盘价;Hn和Ln是最近n日内(包括当天)出现的最高价和最低价。WMS指标表示的涵义是当天的收盘价在过去的一段日子的全部价格范围内所处的相对位置。如果WMS的值比较大,则当天的价格处在相对较低的位置,要注意反弹;如果WMS的值比较小,则当天的价格处在相对较高的位置,要注意回落;WMS取值居中,在50左右,则价格上下的可能性都有。

DMI——趋向指标,是通过分析股票价格在涨跌过程中买卖双方力量均衡点的变化情况,即多空双方的力量的变化受价格波动的影响而发生由均衡到失衡的循环过程,从而提供对趋势判断依据的一种技术指标。

BIAS——乖离率,乖离率(BIAS)是测量股价偏离均线大小程度的指标。当股价偏离市场平均成本太大时,都有一个回归的过程,即所谓的“物极必反”。

ASI——振动升降指标,ASI指标以开盘、最高、最低、收盘价与前一交易日的各种价格相比较作为计算因子,研判市场的方向性。

VR——成交量变异率,主要的作用在于以成交量的角度测量股价的热度,不同于AR、BR、CR的价格角度

ARBR——人气意愿指标,其英文缩写亦可表示为BRAR。由人气指标(AR)和意愿指标(BR)两个指标构成。

DPO——区间震荡线,是由惠特曼·巴塞特(Walt Bressert)提出的。是一个排除价格趋势的震荡指标。它试图通过扣除前期移动平均价来消除长期趋势对价格波动的干扰,从而便于发现价格短期的波动和超买超卖水平。

TRIX——三重指数平滑移动平均,长线操作时采用本指标的讯号,可以过滤掉一些短期波动的干扰,避免交易次数过于频繁,造成部分无利润的买卖,及手续费的损失。本指标是一项超长周期的指标,长时间按照本指标讯号交易,获利百分比大于损失百分比,利润相当可观。

DMA——

平行线差指标,是目前股市分析技术指标中的一种中短期指标,常用于大盘指数和个股的研判。

BBI——多空指数,是通过将几条不同天数移动平均线用加权平均方法计算出的一条移动平均线的综合指标,BBI指标本身就是针对普通移动平均线MA指标的一种改进,

MTM——动量指标,其英文全称是“Momentum Index”,是一种专门研究股价波动的中短期技术分析工具。

OBV——能量潮,是将成交量数量化,制成趋势线,配合股价趋势线,从价格的变动及成交量的增减关系,推测市场气氛。其主要理论基础是市场价格的变化必须有成交量的配合,股价的波动与成交量的扩大或萎缩有密切的关连。通常股价上升所需的成交量总是较大;下跌时,则成交量可能放大,也可能较小。价格升降而成交量不相应升降,则市场价格的变动难以为继。

SAR——抛物线指标,也称为停损点转向指标,这种指标与移动平均线的原理颇为相似,属于价格与时间并重的分析工具。由于组成SAR的点以弧形的方式移动,故称“抛物转向”。

EXPMA——简称EMA,中文名字:指数平均数指标或指数平滑移动平均线,一种趋向类指标,从统计学的观点来看,只有把移动平均线(MA)绘制在价格时间跨度的中点,才能够正确地反映价格的运动趋势,但这会使信号在时间上滞后,而EXPMA指标是对移动平均线的弥补,EXPMA指标由于其计算公式中着重考虑了价格当天(当期)行情的权重,因此在使用中可克服MACD其他指标信号对于价格走势的滞后性。同时也在一定程度中消除了DMA指标在某些时候对于价格走势所产生的信号提前性,是一个非常有效的分析指标。

股票量化是什么意思

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

如何系统地学习量化交易

任何决策都需要通过一个叫“量化模型”的东西来进行,必须有理有据,特别是有数据支撑。啥是量化选股?量化选股就是利用明确的可以量化的指标,或者一系列指标的组合计算,挑选出符合条件的股票。啥是量化择时?所谓量化择时,就是利用模型,计算出“最佳”的买卖时机。小散怎么玩儿?炒股还需要会做模型会写程序吗?当然不必。实际上,稍有经验的股民,都会逐渐形成自己的操作模式。这个模式一旦得到了数据的验证,就可以称之为“量化模型”。无论你是用基本面指标选股,还是用技术信号或者K线形态来决定买卖,只要你能把你的操作依据写成明确的一系列指标和条件,那么你就拥有了自己的量化模型。有自己的模型,有什么好处?可以随时验证。验证过往的表现是否与你的经验相吻合。可以改进模型。通过调整你模型中的参数,可以看清楚,能否通过改进来提高你的收益,减小回撤,也就是减小风险。疯牛秘籍APP就是一款APP就是让散户也可以量化炒股的工具。

量化模型是什么意思?

量化模型,是把数理统计学应用于科学数据,以使数理统计学构造出来的模型得到经验上的支持,并获得数值结果。这种分析是基于理论与观察的并行发展,而理论与观测又通过适当的推断方法而得以联系。

应答时间:2022-01-06,最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

期货量化交易和股票量化交易是一样的吗?

期货量化交易和股票量化交易的原理是一样的,都是基于k线来设计的交易策略。

在交易策略的设计上,两者的差别在于两者的交易规则的不同。例如股票在融券还没全面落实之前,以做多为主。期货则可以多空双边交易。股票和期货的涨跌幅限制不一样。股票和期货的交割时间规则不一样,期货是可以t+0,股票是t+1。股票和期货的保证金制度不同,导致止损止盈的设计有所差别。

交割时间规则的不同,导致期货可以设计高频交易策略,股票则不行。买卖方向的不同导致股票不可以做空,投资周期会有很大的差别。保证金制度的不同,让期货在波动的反应上会敏感一些。

虽然有上述一些不同,但万变不离其宗。抓紧核心思路就可以设计出适合自己的交易系统。

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