炒股为什么会赔？
赌徒输光定理
概率论所提供的有趣定理：在“公平”的赌博中，任一个拥有有限赌本的赌徒，只要长期赌下去，必然有一天会输光。
在一次赌博中，任意一个赌徒都有可能会赢。谁输谁赢是偶然的。但只要一直赌下去，输光或者庄家破产跑路是必然的。
赌徒输光定理在现实生活中有许多应用，如“姓氏消亡“假说，“线粒体夏娃假说”等，在此不做赘述。
【用概率论计算赌博的模型其实很简单就是收益率=赔率*赢的概率-1无论是你下注策略怎么变化，股票学习网，这个公式是不会的，只要赌的次数够多，结局也越接近这个计算值～所以为什么会输钱就很明显了，赌博的时候，收益明显是负的】
赌徒输光定理原因
假设赌徒的初始资金是n，每赌一次或输或赢，资金分别变为n+1和n-1。输或者赢得概率为0.5，求一直
赌下去资金变为0的概率是多少？假设从n开始一直赌下去变为0的概率是T(n).
那么我们有：
T(0) = 1
T(n)=0.5*T(n-1)+0.5*T(n+1);
T(n) = ( T(n-1) + T(n+1) )/2, 对n > 0.
这第二个式子相当于数n有一半机会变成n-1，一半机会变成n+1。
那么变换一下相当于T(n+1) = 2T(n)-T(n-1)。
设T(1)的值为a, 那么显然0< a<=1。利用T(n+1) = 2T(n)-T(n-1)
T(1) = a
T(2) = 2a - 1
T(3) = 2(2a-1) - a = 3a - 2
T(4) = 4a - 3
...
T(n) = na - n + 1.
我们知道T(n) >= 0对于任意的n成立。
在n(a-1)+1这种情况下，a无限接近1，.
所以我们证明了T(1) 约等于 1. 同样的过程可以得到T(2)约等于 1, ...,
一直下去，T(n) 约等于 1.
这样，我们得到了一个有些违背直觉的结论：无论你有多少钱，你用50%的概率
赌下去，“久赌必输”。有些赌徒会一次押多些，不是一次1单位，但我们并不
难认同，这只会改变输的方式，只要是50%的概率，最后总是输光的
赌徒输光定理实际经验
编辑
下面来讨论一下，手上有a元钱，输或赢概率为0.5，每次输或者赢1元钱，玩n次时，输光的概率p(a,n)。
首先由全概率公式得知：
第一轮后，a会变成a+1,或a-1;
p(a,n)=0.5*p(a+1,n-1)+0.5*p(a-1,n-1);
若a=1，玩2轮，p(1,2)=0.5*p(2,1)+0.5*p(0,1)=0.5*0+0.5*1=0.5;
p(2,1)表示，有2元，玩一次，肯定不会输光,所以p(2,1)=0；
p(0,1)这表示已经输光了，概率肯定为1；
若a=1,玩3轮，p(1,3)=0.5*(p(2,2)+p(0,2))=0.5*(0.5*(p(3,1)+p(1,1))+1)=0.5*(0.5*(0+0.5)+1)=5/8=0.625;
若a=1,玩20轮，p(1,20)=0.823
若a=1,玩21轮, p(1,21)=0.831
可以看到玩的轮数越多，输光的概率越大，由于边界效应，递增的速度越慢。
这里面若胜率为q，每次输或赢f元，则公式为
p(a,n)=q*p(a+1,n-1)+(1-q)*p(a-1,n-1)
若n为无限大的时候，p(a,n)是无限接近于1，那边应该等于多少呢？也就是前面证明“原因”过程中的T（a）。
经过严格证明得出T(a)=n/(a+n)。
证明过程略。
无意间看到一位叫李永乐的老师讲赌徒输光原理。
这位老师看着长的挺着急，一头搞笑的地中海发型，不过从皮肤看，年龄应该不怎么大，至少没他的才华大。
他首先提出了一个经典的问题：
如果有两个赌徒，他们玩一个公平的游戏：每局游戏输赢一元钱，且每次游戏两个人获胜的概率都是50%，游戏重复多次，直到一方输光，另一方赢到全部的钱为止。那么，最终两人谁输谁赢的概率与两人最初的资金量有关：
资金量大的一方有更大的概率赢到全部的钱，资金量小的一方有更大的概率输光所有的钱。如果有一方的资金量是无限的，那么另一方有100%的概率会输光。
赌徒与赌场对赌，由于赌场的资金相比于赌徒接近于无限，只要赌徒一直下注，即使是公平游戏，最终也一定会输光。
这个问题同样可以解释在股票市场上加杠杆时的风险性：杠杆比例越高，输光的概率就越大。
我们炒股为什么会赔？
因为我们也是靠猜（什么，靠猜？你知不知道股民们每天复盘到凌晨），要么输，要么赢，理论上概率也是50%，我们频繁操作的结果就是必输无疑。这是概率学。
看到这里应该明白我们炒股为什么会赔了吧，希望对炒股老是赔钱的朋友有所启发。
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标签： 赌徒输光原理
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